В первый раз признанных мозговых волн в состоянии сна

Опубликованно 14.08.2020 01:15

Одним из самых странных факторов, определяющих мечта, это то, что деятельность наших мозговых волн во время этой важной фазы сна напоминает активности бодрствующего мозга. Из-за этого, исследователям было трудно определить, когда объект вступает в стадию сна, используя только данные электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Другие физиологические маркеры с данными ЭЭГ требуется для подтверждения быстрого сна, в том числе, конечно, быстрое движение глаз и типа паралич мышц, называется о тебе.

Теперь, новое исследование в первый раз, сосредоточился на новой подписью, ЭЭГ, которая позволяет определить, когда объект находится в стадии rem-сна. Международное исследование, проведенное учеными из университета Калифорнии в Беркли, первоначально был инициирован группой анестезиологов, желающих лучше понять, в каком бессознательном состоянии были свои патенты во время операции.

"Мы часто говорим нашим пациентам: "Теперь, вы будете спать", и мне было любопытно, сколько эти два государства фактически пересекаются", - говорит Жанна Lindner, первый автор исследования. "Анестезия может иметь некоторые побочные эффекты. Если мы знаем немного больше о том, как они накладываются друг на друга, - может быть, анестезия нарушает некоторые пути из сна, мы сможем улучшить анестезии в долгосрочной перспективе".

Более века, ученые исследовали электрическую активность мозга, используя показания ЭЭГ. Кроме помощи в диагностике эпилепсии, данные ЭЭГ предлагают полезную информацию о сознательных и бессознательных состояний, помогая врачам, например, в понимании деятельности мозга у больных в коме.

Как правило, измерения ЭЭГ можно определить, если человек находится в состоянии бодрствования, в глубоком сне или под общим наркозом. Однако, когда мы входим в фазу сна и мечты, данные ЭЭГ имеют одного врага и выглядят, как активность мозга при бодрствовании. Конечно, и другие замечания могут легко указать, что человек спит, и не бодрствует, но до сих пор исследователи не могли найти модель, в данных ЭЭГ во время сна, чтобы обеспечить объективную нейрофизиологическую меру, чтобы отличить сон быстро активности в режиме ожидания.

"Эта фоновая активность, которая не retina, и мы довольно долго не обращали на нее внимания", - говорит Lindner. "То, что иногда называют шум, но не шум; есть много информации, в том числе на основе уровня возбуждения. Этот показатель позволяет отличить сон, быстрое пробуждение, глядя только на ЭЭГ".

Углубляясь в этот "шум" ЭЭГ, известный под название 1 / f, новое исследование характеризует новую модель, которая может быть напрямую связан с быстрым сном. Паттерн ЭЭГ отличается от любой активности, наблюдаемой во время бодрствования, и предлагает исследователям, первый независимый евро за штуку маркер, указывающий, что человек спит.

"Эти новые данные показывают, что в статическое электричество, человеческий мозг-это что-то совершенно уникальное - просто подписи", - сказал соавтор исследования Мэтью Уолкер. "И если мы в первый раз, мы измеряем этот простой электрической подписи, мы сможем точно определить, в каком состоянии духа человек испытывает, сон, спящий режим, наркоз или глубокий сон".

Идентификации этого конкретного подписи REM поможет исследователям проводить новые исследования активности мозга во время анестезии, состояние мозга, который до сих пор остается загадкой для нейробиологов. Роберт Найт, старший автор нового исследования также показывает, что в этой новой подписи, ЭЭГ может помочь врачам лучше понять различные степени сознания у пациентов в коме.

"Что еще более важно, я думаю, что это еще один показатель для оценки состояния комы", - говорит Найт. "1 / f является очень чувствительной. Он может решить, например, если кто-то был в минимальном состоянии сознания и не двигался, и если бы они были более бдительными, чем вы думаете".

Новое исследование, опубликованное в журнале eLife.

Напомним, ранее о том, что была рассчитана оптимальная продолжительность сна.

Вы хотите знать, важные и актуальные новости раньше всех? Подпишитесь на Bigmir)net в Facebook и Telegram.

Категория: Гаджеты