Нейросеть «написала» новые песни группы Nirvana
Опубликованно 07.04.2021 10:12
Кaнaдскaя oргaнизaция Over the Bridge с Тoрoнтo сoздaлa спeциaльную прoгрaмму, кoтoрaя спoсoбнa aнaлизирoвaть твoрчeствo aртистoв и сoздaвaть пeсни в похожем в их музыкальном стиле. Об этом в первый день недели, 5 апреля, сообщило сочинение Rolling Stone.
Искусственный мыслительные способности проанализировал треки группы Nirvana и «написал» новые песни музыканта Курта Кобейна. В области словам создателей программы, в базу пришлось нагрузить много музыки, чтобы нейросеть смогла собрать что-то похожее.
Военизированный глаз: как распознать дипфейк
Подделки становятся до сего времени более изощренными, но появляются методы их выявления
Отмечается, как будто особенно тщательно программа изучает установка гитарных рифов, а также лирику артистов. В нынешнее время нейросеть не может подвизаться самостоятельно. Чаще всего симпатия синтезирует рифы, не не отличить на звуки гитарной музыки.
И так (уже) того, по словам специалистов, программе в (видах анализа требуется большое цифра исходных данных в виде песен в формате MIDI. Исполнение) создания «чего-то стоящего» искусственному интеллекту необходимо около полугода и большое намолот людей, которые будут обстирывать программу.
В Over the Bridge выразили надежду, а в будущем нейросеть сможет без- только воссоздавать музыку известных исполнителей, хотя также распознавать из психические заболевания. Команда помогает артистам и людям, работающим в музыкальной индустрии осилить с расстройствами психики. В частности, глагол идет о расстройстве психики, а в свой черед депрессии, которую воспринимают в мире музыки как бы «что-то нормальное» и аж романтизируют, пишет НСН.
Вдоль заверениям представителей компании, созданные нейросетью треки в продаже никак не появятся.
В ноябре прошлого годы российские разработчики создали услуга распознавания технологий «фальшивых» лиц бери видео при помощи нейросетей. Отмечалось, какими судьбами разработка создана на основе нейросети, которая позволяет короткий срок определять признаки технологий deepfake с точностью побольше 90%.
Категория: Интернет
